需求背景：客户为智能硬件厂商，现有基于Android广告机实现的智能电子班牌等厂品，现根据市场需要，想基于当前产品体系增加AI运动锻炼设备，尽量不更改现有硬件平台，在现有广告机硬件基础平台上实现AI运动锻炼机能力。

一、基于AI运动识别插件搭建核心能力底座

「AI运动识别」系列插件官方推出的移动端适配版本，基于目前主流跨平台移动应用开发框架uni-app完成开发适配，可以快速为各类运动类应用注入专业的人体检测与运动识别AI能力，无需开发者从零训练AI模型，即可快速上线相关功能。

插件内置了大众日常健身、体测要求中最常用的十余种运动的智能识别能力，涵盖了跳绳、开合跳、高抬腿、俯卧撑、卷腹、仰卧起坐、深蹲（深蹲起）、平板支撑、马步蹲、坐位体前屈等多个品类，可以自动完成运动过程的计时、计数，还能输出标准化的运动数据分析，帮助用户掌握运动情况。目前开发团队仍在持续更新拓展运动类型，后续会覆盖更多大众健身与专业体测项目。

除了预置运动项目外，插件还开放了两大核心自定义能力：规则检测配置与姿态相似度比较，开发者可以基于这两项能力，自定义接入新的运动类型、新的动作姿态识别需求，灵活适配各类差异化场景。依托插件的能力，可以快速搭建AI健身陪练、线上运动赛事、云上校园运动会、AI学生体质测试、AI形体矫正美体、AI术后康复锻炼等多种场景的应用，满足不同领域的开发需求。尤其是面向校园场景，插件预置的运动项目+自定义姿态识别能力，完全可以覆盖中小学生日常锻炼、体测考核的全部基础运动需求，也能适配教学过程中的姿态交互要求，支撑校园运动类应用的稳定运行。

二、复用AI乐动成熟交互完成移植开发

AI乐动是目前已经投入市场运营的成熟运动系统，全面覆盖AI自主健身、线上群众运动赛事、AI学生体质测试三大核心场景，上线以来累计已有近30万用户实际使用，交互逻辑经过市场验证，成熟流畅，符合不同年龄段用户的使用习惯。

本次项目中，委托方开发资源紧张，同时对APP上线节点有明确要求，因此确定采用“AI乐动成熟交互+AI运动识别插件”的组合方案完成广告机终端的AI运动APP开发，既可以复用已经验证过的用户体验，减少交互设计与测试的成本，也能依托插件快速实现核心AI能力，压缩开发周期，保障项目按节点上线。

三、方案优势

3.1、不用改变现有的硬件平台

本方案为纯软件层面的开发适配，不需要对广告机现有的硬件平台做任何调整，也不需要额外加装硬件传感设备，仅依托广告机自带的摄像头或通过外挂方式加装摄像头即可完成AI运动识别，省去了硬件改造的成本与周期，降低项目落地门槛。

3.2、体系成熟快速实现

方案核心的AI能力来自已经商业化落地的AI运动识别插件，文档、DEMO、辅助工具等技术资料完善；用户交互来自已经过三十万用户验证的AI乐动系统，两大核心？槎家丫浅墒煳榷ǖ奶逑，不需要从零开发打磨，开发周期比从零搭建项目缩短60%以上，可以支持快速上线运营。

3.3、可拓展性强

依托AI运动识别插件的自定义扩展能力，方案预留了充足的拓展空间：后续既可以接入更多预置运动类型，也可以根据运营需求自定义新增特殊运动、动作的识别能力，同时适配uni-app跨平台框架，可以快速完成不同尺寸、不同系统广告机终端的适配，支撑项目后续的功能迭代与场景拓展。